빅데이터 이론공부 2. 데이터 분석계획

 

1. 데이터 분석

 대용량의 데이터로부터 필요한 내용을 찾고 결과를 예측하기위한...

  NCS : National Competency Standards 국가직무능력표준

 고려사항 : 데이터분석은 규모가 아니라 어떤 시각과 통찰을 얻을 수 있는가의 문제이다.

 

2. 전략도출을 위해서 수행하는 가치기반 데이터 분석을 지향

 전략적 통찰을 기반으로,  분석적 방법과 성과에 대한 이해가 우선해야함

 

3. 데이터 분석 기획

 - 분석대상과 방법에 따른 분류

 - 목표 시점에 따른 분류

 - 사용가능한 데이터 확인, 적합한 사례 탐색, 분석을 수행하면서 생길 수 있는 요소들을 고려

 

4. 분석기획의 절차

 비지니스 이해 및 범위 설정  → 프로젝트 정의 → 프로젝트 수행 계획 수립 → 프로젝트 위험 계획 수립

 

5. 분석 마스터플랜과 로드맵 설정

 - 정보전략계획(ISP:Information Strategy Planning)

 - 과제 우선순위 평가 기준 : 전략적중요도,  실행 용이성

 - ROI(Return Of Investment) : 투자수익률

 - KPI(Kdy Performance Indicator) : 핵심성과 지표

 - PoC(Proof of Concept):개념증명, 원리 또는 실현가능성을 증명하기 위해 어떤 방안이나 아이디어에 대한 실현 가능성을 보여주는 일

 - 분석과제 우선순위 선정 및 조정 : 난이도와 시급성을 기준으로 (각각 세로, 가로) 분석과제유형을 분류하여 4분면에 배치한다

1	2
3	4

 - 시급성 - 3412

 - 난이도 - 3142

- 로드맵 수립절차 : 데이터분석 체계 도입 → 데이터분석 유효성 검증 → 데이터 분석 확산 및 고도화

 

6. 분석문제정의

 - 분석과제 도출방법에는 하향식접근방법, 상향식접근방식이 있다.

 - 최적의 의사결정을 위한 혼합방식 

 

7. 데이터 분석방안

- 분석방법론 : 데이터 분석시 품질확보를 위하여 단계별로 수행해야 하는 활동, 작업 산출물을 정의한다.

- 분석방법론의 생성과정 : 형식화, 체계화, 내재화

- 계층적 프로세스 모델구성 : 최상위계층-단계(Phase), 중간계층-테스크(Task), 최하위계층-스텝(Step)