월드오브드래곤

1. 데이터 적재 (1) 도구 :플루언티드, 플럼, 스크라이브, 로그스태시 - NoSQL, DBMS의 내재된 도구를 이용하여 데이터 적재 - 관계형 DBMS의 데이터를 NoSQL, DBMS 적재 (2) 잘 적재되고 있는지 테스트 : 테스트용 케이스를 개발해 활용할 수 있다. 결과는 보고서 작성 2. 데이터 저장 (1) 빅데이터 저장시스템 - 파일시스템 저장방식 - 데이터베이스 저장방식 (2) 분산 파일 시스템 - 하둡 - 구글 (3) NoSQL (RDBMS와 비교) - 스키마 없음, 탄력성, 질의기능, 캐싱 - 키값 데이터베이스, 열기반 데이터베이스, 문서기반 데이터베이스

1. 데이터 수집 : 여러 곳에 분포한 자료들을 한곳으로 모아 두는 것 - 데이터의 종류를 내부데이터 (서비스 시스템, 네트워크 및 서버 장비, 마케팅 데이터), 외부데이터(소셜데이터, 특정 기관 데이터, M2M데이터, LOD)로 구분할 수 있다. - M2M(Machine to Machine) : 사물 사이의 통신 - LOD(Linked Open Data) : 웹상에서 누구나 접근하여 사용할 수 있도록 공개되는 데이터 - ERP(Enterprise Resource Planning) : 회사 자원? - CRM(Customer Relationship Management) : 고객관리 - KMS(Knowledge Management System) : 지식 관리 2. 데이터 수집기술 (1) 정형데이터 - ETL..

마인드맵 https:// www.xmindkorea.net/zen XMind 2023 | XMind Korea XMind Pro 를 구매하세요 라이센스키 1개로 윈도우, 맥, Linux에서 사용할 수 있습니다. 가장 저렴한 비용으로 구매하실 수 있도록 XMind Korea는 최선을 다하겠습니다. www.xmindkorea.net windows 용으로 다운받았다. 다운받아진 파일을 실행하고 로그인은 딱히 하지 않고 건너뛰기 했다. 로봇 마인드맵 (2023-08-13 업데이트) 크게 볼 수 있는 마인드맵으로 한번 구성해보았다. 학부생수준에서 공부한 내용을 토대로 해본건데 전자장치와 코딩 부분 공부가 더 상세해야한다는 생각이 들었다. 공부양도 부족한 부분이었기 때문이다.ㅠ

1. 데이터 분석 대용량의 데이터로부터 필요한 내용을 찾고 결과를 예측하기위한... NCS : National Competency Standards 국가직무능력표준 고려사항 : 데이터분석은 규모가 아니라 어떤 시각과 통찰을 얻을 수 있는가의 문제이다. 2. 전략도출을 위해서 수행하는 가치기반 데이터 분석을 지향 전략적 통찰을 기반으로, 분석적 방법과 성과에 대한 이해가 우선해야함 3. 데이터 분석 기획 - 분석대상과 방법에 따른 분류 - 목표 시점에 따른 분류 - 사용가능한 데이터 확인, 적합한 사례 탐색, 분석을 수행하면서 생길 수 있는 요소들을 고려 4. 분석기획의 절차 비지니스 이해 및 범위 설정 → 프로젝트 정의 → 프로젝트 수행 계획 수립 → 프로젝트 위험 계획 수립 5. 분석 마스터플랜과 로드..

1. 빅데이터 정의와 특징 2. 데이터의 유형 정형데이터(Structured Data) : 정해진 형식과 구조 반정형데이터(Semi-structured Data) : JSON, XML, RDF, HTML 등 비정형데이터(Unstructured Data0) : 동영상, 이미지, 음성, 문서, 메일 등 3. 지식창조 메커니즘 공통화, 표출화, 연결화, 내면화 4. 지식의 피라미드 지혜, 지식, 정보, 데이터 5. 데이터베이스 데이터베이스 관리 시스템(DBMS: Data Base Management System) SQL(Structured Query Language) OLTP(OnLine Transaction Processing) OLAP(OnLine Analytical Processing) 6. 데이터 웨어..

소프트로봇은 로봇의 하드웨어(몸체)가 금속과 같은 강체가 아닌 유연성있는 유연체로 이루어진 로봇을 말합니다. 최근에는 이 유연체의 재료가 될 수 있는 물질들이 매우 많이 개발되고 있어서 그동안 더뎠던 발전에 속도를 더하고 있습니다. 하지만 여전히 어려운 기술인것은 부정하기 어렵습니다. 그럼에도 결국에는 나아가야할 기술인것도 역시 자명합니다.